【2025年12月最新】Google Nano Bananaとは?話題の画像生成AIはついに業務で使えるレベルに…!

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Nano Banana(ナノバナナ)とは何か?

「Nano Banana(ナノバナナ)」というキャッチーな名前、最近SNSやAI関連のニュースでよく耳にしませんか? 実はこれ、Googleの画像生成AIモデルの愛称です。

  • 正式名称: Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)
  • 上位版: Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)

開発中の「仮称(コードネーム)」がそのまま定着したもので、ユーザーの間で「Nano Banana」という愛称が定着し、Google公式もこの呼び名を使うようになったようです。

当ブログは現役大学職員の私が、AIツール(Gemini, ChatGPTなど)を活用し、大学事務の業務改善をするためのAI活用ブログです。私自身、文系大学卒の非エンジニアの事務職員なので、専門用語は避けて読者の皆さんが分かりやすく、すぐ使える情報をお届けできるよう心がけています。
プロフィールの詳細は、以下をご覧ください。

従来の画像生成AIと何が違う?

これまでの画像生成AIと比較して、Nano Bananaが画期的だと言われている理由は、主に以下の3点にあります。

1. キャラクターの一貫性(同一性)が保てる

従来のAIにおける最大の課題は、「同じキャラクターを使い回せないこと」でした。「さっきの男の子が走っている絵にして」と頼んでも、顔や服装が別人のように変わってしまうことが一般的でした。 しかし、Nano Bananaはその「同一性」を保つ能力が飛躍的に向上しています。同じマスコットキャラクターで「挨拶」「食事」「勉強」といった異なるポーズを、顔を崩さずに量産することができます。

2. 手軽な会話形式で修正ができる

これまでの高機能な画像生成AIは、呪文のような複雑な英語の指示(プロンプト)が必要だったり、一度生成した画像の「ここだけ直したい」という修正が苦手だったりしました。 Nano Bananaは、チャットで「もう少し明るくして」「右の木を消して」と話しかけるだけで、直感的に修正が可能です。

3. 文字の描写に強い(Pro)

多くのAIは、画像の中に文字を入れると謎の文字になってしまいがちでした。特に英語ではキレイに出力できるものも日本語では精度が低いものが多い印象です。Nano Banana(特にPro)はこの弱点を克服し、意味の通る正確なテキストを画像内に配置できるようになっています。

従来の画像生成AIと何が違う?

これまでの画像生成AIと比較して、Nano Bananaが画期的だと言われている理由は、主に以下の3点にあります。

1. キャラクターの一貫性(同一性)が保てる 従来のAIにおける最大の課題は、「同じキャラクターを使い回せないこと」でした。「さっきの男の子が走っている絵にして」と頼んでも、顔や服装が別人のように変わってしまうことが一般的でした。 しかし、Nano Bananaはその「同一性」を保つ能力が飛躍的に向上しています。同じマスコットキャラクターで「挨拶」「食事」「勉強」といった異なるポーズを、顔を崩さずに量産することができます。

2. 手軽な会話形式で修正ができる これまでの高機能な画像生成AIは、呪文のような複雑な英語の指示(プロンプト)が必要だったり、一度生成した画像の「ここだけ直したい」という修正が苦手だったりしました。 Nano Bananaは、チャットで「もう少し明るくして」「右の木を消して」と話しかけるだけで、直感的に修正が可能です。

3. 文字の描写に強い(Pro版) 多くのAIは、画像の中に文字を入れると謎の象形文字のようになってしまいがちでした。Nano Banana(特にPro版)はこの弱点を克服し、意味の通る正確なテキストを画像内に配置できるようになっています。


Nano Banana Proでどう進化した?

2025年11月に登場した上位モデル「Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)」では、実務レベルで使える劇的な進化を遂げています。

1. 文字(テキスト)が正確に書ける

これが最大の革命です。AIに「看板にオープンキャンパスと書いて」と頼んでも文字化けせず、正確なスペルで、デザインされた文字を描写できます。日本語のタイトル文字にも対応しており、ポスター作成のハードルが一気に下がりました。

実際に生成した画像がこちらです。「オープンキャンパス受付」の文字が正しく出力されていますね。大学名を指定していないので一部漢字の文字化けはありますが精度はかなり高いです。

プロンプト:大学のオープンキャンパスの画像を生成してください。
リアルなイラストで門の近くに「オープンキャンパス」と書いた看板を立ててください。
在学生のスタッフと高校生と保護者がたくさんいて、賑わっている様子を描いてください。

2. インフォグラフィックの作成

「推論能力」が強化されたため、複雑なデータを読み解いて、分かりやすい図解(インフォグラフィック)にする能力が向上しました。

実際にこのブログの記事からインフォグラフィックを作成してもらいました。プロンプトなどは入れず、指示なしで記事からインフォグラフィックを作成しています。(実際の作り方はこの後紹介しています)

3. 4K解像度に対応

最大4Kの画像に対応しており、従来に比べより高画質な画像が生成できるようになりました。

実際の使い方

Gemini(アプリ・Web版)から使う場合

これが最も手軽な方法です。普段使われているGeminiのチャット画面から操作を行います。

Geminiを開き、テキストボックス近くの「🍌」アイコン、または「画像生成」モードを選択。
チャット画面右の「思考モード」が「Nano Banana Pro」・「高速モード」が「Nano Banana」となります。

②プロンプト(指示文)を入力する。
例:「日本の大学のキャンパスで、学生たちが楽しそうに議論している写真。水彩画風で。」

③生成された画像を編集する。
部分編集: 修正したい場所を明記する。 例:「桜の木に変えて」

文字入れ(Pro): 入れたい文字と場所を明記。例:「大学の門に東京大学と大きく書いて」

NotebookLMから使う場合

資料の整理や要約が得意なNotebookLMでも、Nano Banana Proの機能が統合されています。Notebook LMについて分からない方はこちらをご覧ください。

NotebookLMでは、資料の内容を正確に反映した図解やイメージ画像を出力することができます。

NotebookLMに会議資料やレポート(PDFなど)をアップロードする。

画面右側の「Studio」から【インフォグラフィック】を選択します。

すると、数分かけてインフォグラフィックが作成されます。

大学職員が業務で使うには?

「画像生成なんてクリエイティブな仕事じゃないから関係ない」と思う方もいるかと思います。Nano Banana、特にProの「文字描写力」と「一貫性」は、事務作業の効率化と質向上に直結します。

1. イベント・セミナーのチラシ作成(Pro推奨)

講演会や、学生向けのガイダンス資料。

  • 活用法: 「『就活対策セミナー』というタイトルを入れて、スーツを着た学生が自信に満ちた表情をしているポスター画像を作って」と指示。
  • メリット: デザインスキルがなくても、文字化けのないアイキャッチ画像が数秒で完成します。パワポに貼り付けるだけで表紙がリッチになります。

2. アンケート結果や報告書の可視化(NotebookLM活用)

文字ばかりの年次報告書やアンケート集計。

  • 活用法: 報告書をNotebookLMに読み込ませ、「学生満足度の推移を直感的にわかる図にして」と指示。
  • メリット: 読み飛ばされがちな数字データが、一目で伝わる資料に変わります。

3. 公式キャラクターやマスコットの運用

大学公式キャラクターや、案内用のオリジナルアバター。

  • 活用法: 一度生成したキャラクターの顔を固定して、「図書館で本を読んでいるポーズ」「学食でご飯を食べているポーズ」などを量産。
  • メリット: Nano Bananaの強みである「一貫性」により、同じキャラで様々なシチュエーションの素材をコストゼロで用意できます。

4. 施設改修のイメージ共有

教室や講義室のレイアウト変更案。

  • 活用法: 現在の写真をアップロードし、「椅子をオレンジ色に変えて、壁にプロジェクターを設置したイメージにして」と編集指示。
  • メリット: 業者に依頼する前の「たたき台」として、合意形成がスムーズになります。

まとめ

Nano Banana(特にPro)は、単なる画像生成の枠を超え、「情報を視覚化し、伝達力を高める業務パートナー」へと進化を遂げました。

  • 一貫性の保持: 従来の課題であった生成ごとのブレを抑え、統一感のある素材運用を実現。
  • テキストの統合: 正確な文字描写により、実用的な広報資料やポスター作成を完結。
  • 文脈の図解化: 複雑な資料を読み解き、直感的に伝わるインフォグラフィックへ変換。

まずはGemini上の「🍌」アイコンから、何か指示を出してみてください。日々の業務に、新たな変化をもたらす一助となるはずです。

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この記事を書いた人

20代後半・二児の父。文系の4年生大学を卒業後、民間企業を経て、都内の総合大学で事務職員として勤務中。AIを使用した業務効率化や実生活での活用について発信。事務職員(非エンジニア)目線で誰にでも再現できる活用法の発信を心がけていきます。

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